Подписка на журнал

ВЫПУСК №5 2024

2024 г.2023 г.2022 г.2021 г.2020 г.2019 г.2018 г.2017 г.2016 г.2015 г.2014 г.2013 г.2012 г.2011 г.2010 г.2009 г.2008 г.2007 г.2006 г.2005 г.2004 г. № 5№ 4№ 3№ 2№ 1

Архив номеров | Подписка

• «Белый список» НПА, регулирующих отношения в промышленной экологии
• Порядок подготовки документации для подачи заявки на КЭР
• Подготовка предприятия к экологической проверке
• Воспрепятствование проведению проверки
• Особенности внесения сведений в ГВР. Часть 3

Издательский дом
"Отраслевые ведомости"

» Экологические новости » Просмотр новости

Материал прочитан 336 раз и оценен

0

Это позволит быстрее и лучше подбирать объекты, чтобы эффективнее снижать концентрацию выбросов углекислого газа в атмосферу

Модель, которая с высокой точностью позволяет оценить объекты для геологического хранения углекислого газа, создали ученые Томского политехнического университета (ТПУ). Это позволит быстрее и лучше подбирать объекты, чтобы эффективнее снижать концентрацию выбросов углекислого газа в атмосферу, сообщает в четверг пресс-служба вуза.

Отмечается, что геологическое хранение углекислого газа - перспективный метод снижения концентрации антропогенных выбросов в атмосфере, который активно внедряется в мировую практику. При долгосрочном хранении доля свободного газа в пласте уменьшается, так как он переходит в связанное состояние за счет взаимодействия с частицами горных пород. Это один из важных показателей для оценки безопасности такого вида хранения, однако полномасштабно смоделировать это очень сложно из-за большого количества параметров.

"Ученые Центра Хериот-Ватт Томского политеха разработали методику прогноза динамики связывания углекислого газа при его закачке в глубокозалегающие водоносные пласты для долгосрочного хранения. Модель, предложенная политехниками, учитывает большое количество параметров процесса и имеет высокую точность прогноза. Это упростит и ускорит оценку объектов при подборе резервуаров хранения", - говорится в сообщении.

Добиться высокой точности прогноза удалось благодаря большому объему обучающей выборки и детальной проработке плана экспериментов. "Наша модель получает на входе 5 450 рядов данных. После чего она определяет зависимость между переменными и результатом, а затем учится прогнозировать аналогичные зависимости на новых данных. После обучения модель способна выполнять прогноз целевых показателей с высокой точностью", - приводятся слова инженера-исследователя Центра Хериот-Ватт Шадфара Давуди.

В дальнейшем ученые планируют дополнительно улучшить качество прогноза модели за счет оптимизации настроек алгоритма и применения новой методики предобработки исходных данных. Исследование проводится при поддержке программы "Приоритет 2030".

Чтобы добавить комментарий, надо зарегистрироваться

Еще 5 новостей по теме «Экологические технологии»

Другие новости за 28.05.2023

Разместить рекламу

Введена административная ответственность за нарушение требований в области охраны окружающей среды

Александр Козлов обсудил с главой Минприроды Азербайджана подготовку соглашения о сотрудничестве между министерствами

Разъяснен порядок определения технологических показателей по "взвешенным веществам" для оценки их соответствия технологическим показателям выбросов в информационно-технических справочниках по НДТ и расчета технологических нормативов выбросов

27 мая 2024 года
Онлайн-семинар «СИЗ: обязательные требования по обеспечению работников и грамотная утилизация»

06 июня 2024 г.
Онлайн-семинар «Рекультивация нарушенных земель: нормативно-правовая база, этапы разработки и согласования проекта, технологии и практический опыт»

20 июня 2024 г.
Онлайн-семинар «Отбор проб в рамках ПЭК и надзорных мероприятий: особенности и рекомендации»

РЕДАКЦИЯ
Адрес: 105066, Москва,
Токмаков пер., д. 16, стр. 2
+7 (499) 267-40-10
E-mail: red@ecoindustry.ru

ПРЯМОЙ ТЕЛЕФОН ОТДЕЛА ПОДПИСКИ:
+7 (499) 267-40-10
E-mail: podpiska@vedomost.ru

ОТДЕЛ РЕКЛАМЫ:
+7 (499) 267-40-10
+7 (499) 267-40-15
E-mail: reklama@vedomost.ru

ВОПРОСЫ РАБОТЫ ПОРТАЛА:
support@ecoindustry.ru