|
|||||
|
|||||
Вход
|
|||||
|
УчредителиИздательский дом "Отраслевые ведомости" |
Цифровизация встала на службу экологииМатериал прочитан 548 раз и оценен 29.04.2024 Задачами устойчивого развития все чаще занимается искусственный интеллект Мировой трендВ недавно принятой резолюции по искусственному интеллекту (ИИ) Генассамблеи ООН утверждается, что «безопасные, защищенные и надежные системы искусственного интеллекта способны ускорить и стимулировать прогресс в достижении всех 17 целей в области устойчивого развития». Исследование Центра устойчивого развития Школы управления «Сколково» и компании ТеДо «ESG в цифровом мире: вызовы и возможности» подтверждает актуальность темы для российского рынка. 65% респондентов – представителей российского крупного бизнеса убеждены, что осуществить ESG-трансформацию бизнеса без применения цифровых решений невозможно, при этом технологией с наибольшим потенциалом большинство респондентов называет именно ИИ, рассказывает ведущий исследователь Центра Анастасия Опанасенко. В числе ключевых преимуществ для бизнеса от использования ИИ-решений для решения экологических и социальных задач – повышение производительности и эффективности бизнес-процессов, рост инвестиционной привлекательности и ускорение достижения целевых KPI. И это не удивительно. Экология как наука сформировалась во второй половине XIX века и быстро превратилась в математизированную науку, говорит академический наставник магистерской программы «Управление низкоуглеродным развитием» НИУ ВШЭ Дмитрий Замолодчиков. Причина состояла в наличии множества экологических факторов, воздействующих на жизнь живых организмов, эти воздействия нужно было выявить и количественно охарактеризовать, а найденные закономерности использовать для управления. Экология активно использовала все достижения математики – дифференциальные уравнения, многомерную статистику, компьютерные имитационные модели. Когда пришла пора искусственного интеллекта, он стал активно применяться для решения самых различных задач. В качестве примера Замолодчиков приводит дистанционное зондирование. Космические и авиационные снимки могут предоставить большой объем информации об экосистемах и составляющих их популяциях, но для этого необходимо снимки распознать, то есть отнести элементы изображения к тем или иным классам. Раньше снимки приходилось распознавать визуально, сейчас они дешифрируются с применением машинного обучения. «Сейчас мы видим, что резкий рост вычислительных мощностей и активное внедрение ИИ в условиях цифровизации экономики потенциально могут значительно расширить наши возможности по решению экологических проблем», – говорит директор группы по оказанию услуг в области устойчивого развития консалтинговой компании ДРТ Тимур Турсунов. По его словам, это влияние проявляется в нескольких ключевых областях: прогнозирование изменения климата и ликвидация последствий стихийных бедствий, сельское хозяйство в части оптимизации использования водных ресурсов, внесения удобрений и пестицидов и повышения урожайности, мониторинг состояния окружающей среды, а также регулирование и контроль деятельности компаний с точки зрения соблюдения ими экологических норм. В качестве одного из ярких проектов он упоминает Всемирный экологический ситуационный центр (WESR). Эта инициатива использует ИИ для анализа сложных массивов данных, предлагая в режиме реального времени анализ и прогнозы по различным экологическим факторам, таким как концентрация CO2, изменение массы ледников и повышение уровня моря. WESR призван стать всеобъемлющей платформой для мониторинга жизненно важных экологических показателей Земли, по сути, выступая в роли «центра управления миссией» для планеты. ИИ – инструмент, который помогает быстро обрабатывать большой массив данных, и он, безусловно, востребован в сферах природосбережения и природопользования, и с развитием способностей нейросети ее применение по всем направлениям экологической повестки будет только расти, говорят в пресс-службе Минприроды. В качестве эффективного примера там тоже приводят обработку изображений, но несколько иного характера – анализ данных фотоловушек в особо охраняемых природных территориях (ООПТ) федерального значения. Для изучения животных в природе специалистам приходится каждый год обрабатывать около 1 млн изображений. Механический анализ 1000 фотографий занимает до 4 часов работы, при этом после 15-30 минут ручной работы точность обработки человеком снижается до 85%. Такую же задачу машина может выполнить всего за 18 минут, точность распознавания на сегодняшний день – уже выше 91%. Российские практикиВ России в последние годы активно разрабатываются и внедряются технологии на основе ИИ, предназначенные для решения экологических проблем, рассказывает Опанасенко. Это и системы контроля загрязнения воздуха, такие как City Air, позволяющие идентифицировать промышленные источники выбросов, прогнозировать экологические риски и предупреждать неблагоприятные события на предприятиях. Это и AI-решения для сортировки и переработки отходов (оптические сепараторы, установленные на мусоросортировочных станциях, предназначенные для быстрого и эффективного разделения отходов без человеческого участия). Это также проекты, направленные на сохранение биоразнообразия, системы прогнозирования природных катаклизмов с целью оперативного реагирования (в частности, в Удмуртии тестируется система использования ИИ для обнаружения и своевременного тушения лесных пожаров). Спутниковые системы сейчас активно используются для мониторинга природных пожаров (ИСДМ-Рослесхоз), оценки баланса углерода в лесах (система «Углерод-Э» Института космических исследований РАН), выявления нарушений лесного покрова (международный проект Glоbal forest watch), говорит Замолодчиков. Машинное обучение используется при дистанционном мониторинге углеродного обмена на исследовательских территориях карбоновых полигонов в рамках программы Минобрнауки, основным источником исходной информации здесь служат беспилотные летательные аппараты. Столь широкое распространение дистанционного зондирования произошло в последнее десятилетие, что связано с развитием как технологий летательных аппаратов и сенсоров, так и методов анализа информации, включающих ИИ. Также эксперт отмечает, что Центр ИИ НИУ ВШЭ сейчас разрабатывает «Цифровую модель для идентификации промышленных источников выбросов». Предполагается, что она будет способна интегрироваться в состав платформ экологического мониторинга. ИИ помог посчитать белых медведей на территории заповедника «Медвежьи острова», рассказывают в Минприроды. С помощью беспилотных летательных аппаратов ученые получили более 25 000 снимков и затем при их обработке применили нейросеть. В итоге определено, что в заповеднике живет 176 белых медведей. Важно то, что ИИ смог лучше различить «белое на белом», чем человеческий глаз: заметить белого медведя на снегу довольно трудно. Также ИИ применяется в геофизических работах – на ранних этапах геологоразведки. Беспилотные летательные аппараты снимают местность, а миллионы изображений обрабатывает нейросеть, в итоге получаются более точные карты. При этом алгоритмы ИИ способны делать анализ данных для бурения поисковых скважин и прогнозировать содержание полезных ископаемых на месторождении. Кроме того, нейросеть помогает оценивать объемы загрязняющих выбросов в атмосферу в городах федерального проекта «Чистый воздух». 1 сентября 2023 г. проект пополнился новыми 29 городами, и сейчас для них готовятся сводные расчеты загрязнения воздуха. В том числе обследуется транспортный поток, при помощи видеофиксации изучаются наиболее загруженные участки дорог, а ИИ помогает определить тип и скорость автотранспорта, чтобы затем оценить выбросы в атмосферу. А у Российского экологического оператора (РЭО) есть проект цифровых двойников полигонов твердых коммунальных отходов (ТКО). При помощи воздушного сканирования беспилотниками объектов размещения ТКО было получено облако точек, которое ложится в основу просчета основных параметров – накопленные отходы, остаточная вместимость. Эта работа помогает и фиксировать нарушения на полигонах, отмечают в Минприроды. Сдержки и противоречияВместе с тем, по словам Опанасенко, на данный момент можно говорить о недостатке цифровых решений для решения ESG-проблем: 85% бизнесменов отмечают, что цифровые решения для ESG, включая технологии ИИ, в компаниях почти не используются или используются лишь для некоторых задач, что связано, в первую очередь, с нехваткой необходимых компетенций и недостаточным развитием ESG-практик в компаниях. Согласно исследованию «Сколково» и ТеДо, в наибольшей степени недостаток цифровых решений ощущается бизнесом в таких сферах, как адаптация к изменению климата, обращение с отходами и сохранение биоразнообразия. «Практики использования ИИ для решения экологических задач в России скорее находятся на стадии зарождения и апробации, только малую часть из них можно назвать чисто экологическими, большая же часть – это проекты по оптимизации производства, косвенно способствующие решению экологических задач – например, за счет сокращения использования энергоресурсов», – говорит старший менеджер департамента нефинансового консультирования «Пачоли Консалтинг» Игорь Сидельников. При этом в основном используются технологии интернета вещей, машинного зрения. На производственных активах устанавливаются датчики, камеры, которые собирают большой объем информации. На ее основании принимаются управленческие решения, связанные с достижением экологических показателей и предупреждением возникновения негативных ситуаций на производстве. Интеграция систем ИИ и цифровизации в решения экологических проблем в России находится в стадии активного развития, считает Турсунов. Применение ИИ в экологической сфере развивается благодаря как государственным инициативам, так и инновациям частного сектора. Ключевыми факторами являются национальные приоритеты в области технологического развития, охраны окружающей среды и признание потенциала ИИ для повышения эффективности и принятия решений. Такие проекты, как внедрение технологий ИИ для диагностики оборудования и проведения превентивных мероприятий, а также создание цифровых решений для учета и развития участников сообществ в сфере ИИ, являются значимыми шагами в этом направлении. Однако ускорению прогресса, по мнению эксперта, мешают такие «классические» проблемы, как препятствия в сфере регулирования, ограниченный доступ к высококачественным данным, инвестиционные ограничения и необходимость обучения персонала для работы с новыми технологиями. «Несмотря на это, стремление к устойчивому развитию и решению экологических проблем побуждает к разработке и внедрению инновационных проектов», – заключает он. Сидельников в качестве драйверов роста использования систем ИИ в российских ESG-практиках называет задачи и обязательства, которые в рамках своих ESG-стратегий обозначают для себя компании (в основном, крупные или позиционирующие себя в качестве лидеров в области экологической повестки). Как правило, сначала выявляется необходимость ставить задачи, потом начинается проработка возможных решений, и цифровые технологии могут стать одни из таких решений в тех местах, где человеческий фактор не приведет к нужным результатам, поясняет он. Что касается тормозящих факторов, то он выделяет сворачивание сотрудничества с большим количеством западных провайдеров ИТ-технологий. Поиск и разработка аналогичных решений в России или дружественных ей странах требует времени и усилий. Кроме того, в связи с переориентацией на новые рынки ряд компаний столкнулся с падением выручки и вынужден был урезать экологические бюджеты, в связи с чем внедрение новых прорывных технологий, которые требовали бы больших вложений, в последние годы либо отменяется, либо откладывается. Чтобы добавить комментарий, надо зарегистрироватьсяИсточник новости: vedomosti.ru Для того, чтобы добавить новость, необходимо зарегистрироваться Еще 5 новостей по теме «»Отбор проб в рамках ПЭК и надзорных мероприятий В каких условиях отбирать пробы отходов, сточных вод, чтобы результаты измерений достоверно отражали их потенциальное воздействие на окружающую среду?
Как правильно оформить документы от... Волжская межрегиональная природоохранная прокуратура разъясняет законодательство об особо охраняемых природных территориях Положениями Федерального закона от 14.03.1995 № 33-ФЗ "Об особо охраняемых природных территориях" не урегулированы на комплексной основе вопросы изменения статуса, упразднения, ликвидации особо охраня... Суды признали законными предписание Росприроднадзора выданное ПАО «ЧМК» Суды признали законными предписание Уральского межрегионального управления Росприроднадзора выданное Публичному акционерному обществу «Челябинский металлургический комбинат».
ПАО «ЧМК» обратилось в... Эксперт считает, что ЕАЭС нужно наделить полномочиями в сфере охраны окружающей среды Заведующая кафедрой Дипакадемии МИД Киргизии Айнур Джоробекова отметила, что Таджикистан и Узбекистан могут быть вовлечены в соответствующую климатическую повестку
Евразийский экономический союз (Е... Абрамченко поблагодарила Путина за большое внимание к вопросам экологии Бывший вице-премьер РФ отметила, что все параметры, которые заложены в указе президента, позволят обеспечить достойную здоровую жизнь миллионов людей в стране
Виктория Абрамченко, которая ранее зан... Другие новости за 29.04.2024Российские ученые придумали технологию переработки соломы в удобрения и стройматериалы Российские ученые разработали технологии, позволяющие перерабатывать рисовую солому в удобрения, строительные материалы, бумагу и аналоги стекла. В Российском экологическом операторе напомнили, что в ... Пчел хотят защитить от ядохимикатов штрафами Санкции за неправильное обращение с пестицидами хотят увеличить в четыре раза
Административную ответственность за нарушение правил производства, транспортировки и применения пестицидов и агрохимика... |
16.05.2024 Отбор проб в рамках ПЭК и надзорных мероприятий 16.05.2024Абрамченко сообщила о начале разработки нацпроекта «Экологическое благополучие» 27 мая 2024 года 20 июня 2024 г. Зона охраны ЛЭП Сегодня, 16:45 Начинающий эколог без опыта работы Сегодня, 15:49 Экосбор 2024 Сегодня, 15:02 Личный кабинет природопользователя Сегодня, 12:01 актуализация данных по объекту НВОС Сегодня, 11:47 Контактная информацияРЕДАКЦИЯ ПРЯМОЙ ТЕЛЕФОН ОТДЕЛА ПОДПИСКИ: ОТДЕЛ РЕКЛАМЫ: ВОПРОСЫ РАБОТЫ ПОРТАЛА: |
ЖУРНАЛ | ПОДПИСКА
| РЕКЛАМА В ЖУРНАЛЕ |
РЕКЛАМА В ИНТЕРНЕТ | ОТЗЫВЫ © 2004-2024 Издательский
дом «Отраслевые ведомости». Все права защищены |
Добавить сайт в избранное Сделать стартовой ENGLISH |